Projet : Prédiction du prix du Bitcoin

Ce projet va servir comme indiqué à prédire le prix du bitcoin à un temps futur en nous basant sur des données déjà existantes. Ceci est particulièrement bénéfique pour les travailleurs de la bourse ou les traders.

Biographie

Je suis banquier et étudiant au DIT en Data Science Intensif. J’ai intégré cette formation pour mon amour de l’informatique et l’envie de découvrir le monde de l’IA afin de faciliter ma reconversion professionnelle dans l’univers du Big Data et du travail à distance. Ce n’est pas évident d’allier la banque et les cours, les exos et autres. Depuis le début de ma formation à maintenant, si je me pose et que je regarde ce que je peux faire, je saurai que j’ai appris à créer un site Internet, à créer des modèles d’apprentissage à travers le Machine Learning, le Natural Language Processing, je sais faire de l’analyse de données, je sais faire de l’EDA (Exploratory Data Analysis), etc. Je suis débutant et j’ai envie d’en apprendre encore plus car j’ai découvert que l’univers de la data renferme d’infinies possibilités.

Projet : Système de recommandations de sites de e-learning.

Le système de recommandations se base sur un formulaire rempli par l’utilisateur afin de lui recommander quelques sites de e-learning adaptés à ses besoins. Le formulaire comporte entre autres des informations telles que: le domaine dans lequel l’utilisateur souhaite suivre des cours, la langue d’étude souhaitée, les types de cours souhaités (gratuits ou payants, certifiants ou non ; certifications gratuites ou payantes ; cours en vidéo ou en texte).

Biographie

Je suis titulaire d’un BTS en télécommunications et d’une licence professionnelle en réseaux informatiques et services obtenue à l’ESMT Dakar. J’ai acquis des compétences en réseaux informatiques (TCP/IP) et en programmation informatique (Java, Python, HTML CSS) à travers mes stages et mes autoformations avant d’en acquérir en analyse de données et en machine learning grâce à la formation data science intensive proposée par le DIT.

Projet : Prédiction d’approbation de prêt

En finance, un prêt est le prêt d’argent par un ou plusieurs individus, organisations ou autres entités à d’autres individus, organisations, etc. Arriver à prédire un emprunteur qui remboursera manuellement est très fastidieux, d’où la nécessité d’automatiser le processus d’éligibilité au prêt en fonction des informations du client . L’objectif principal de ce projet est de pouvoir prédire l’éligibilité des clients à un prêt en utilisant leurs historique (information). Plus les prévisions sont précises, plus elles seraient bénéfiques pour les entreprises.

Biographie

Le baccalauréat en poche, orienté à l’Université de Kindia, Faculté des Sciences Sociales, Département Sociologie où il se spécialise en développement communautaire (2015), par la suite plusieurs autres certifications (Machine Learning with Python IBM, Deep Learning & Neural Networks with Keras IBM, GIS Mapping-University of Toronto). Consultant indépendant pour le développement local, analyste et cartographe à Anad Guinée sous financement de Rio Tinto pour le Diagnostic Socioéconomique local (DSEL), Data analyst, Spécialiste Mobil data collect, chargé de la consultation Communautaire,

Chargé de programme SIG, sur des projets Etude d’Impact Environnemental et Social, Création et Gestion des aires protégées Avec le Bureau d’étude Sylvatrop Consulting et Wild Chimpanzee Foundation (WCF). Comme compétence (Très bonne maîtrise en programmation pour la Collecte de donnée sur ONA et KoboTolbox; très bon niveau en Analyse et visualisation des données statistiques (R, Python, Power BI , Spss et Excel) ;Bonne maîtrise des outils de SIG (Google Earth Engine) ArcGIS, QGIS, Google Earth Pro, Envi et Basemap , geopandas ).

Projet : Détection de fraude dans les transactions d’argent Mobile

Doté d’une simplicité magique, le téléphone portable équivaut maintenant à une banque à portée du doigt au service de l’inclusion financière pour améliorer le niveau de vie de la grande majorité de la population. Le présent projet apporte un éclairage sur les enjeux des transactions mobile money. Partant de ces enjeux l’objectif fixé est pourvoir mettre un système pouvant détecter les transactions frauduleuses

Biographie

Titulaire d’un Master en informatique en qualité d’administrateur réseau depuis 2016 à l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar. J’ai entamé ma carrière professionnelle en tant que vacataire dans des instituts supérieurs. Par la suite j’ai démarré avec des promotionnaires dans l’entreprenariat en offrant des services informatiques. Je suis également passé par des structures de renom en tant qu’ingénieur support technique. Ma dernière expérience reléve de mon passage au DIT pour un acquis en DATA

Projet : Prédiction de la température à Matam avec une approche Deep Learning

La prédiction de la température est l’un des domaines de recherche les plus importants en raison de son applicabilité à des problèmes du monde réel comme la météorologie, les études agricoles, la santé, la production énergétique etc. Ce projet vise à développer un outil permettant de prédire la température se basant sur l’historique des données, à Matam, en s’appuyant sur des méthodes modernes de Deep Learning. Nous verrons comment identifier les problèmes liés à ces données. Puis nous comparerons deux approches en Deep Learning : Neural_Prophet de Facebook et les réseaux de neurones de type LSTM.

Biographie

Après un Master de Statistiques Appliquées aux Sciences du Vivant obtenu à l’Université Gaston Berger de Saint-Louis (2012), j’ai occupé pendant quelques mois le poste d’Assistant de recherche à l’Agence Nationale de l’Aviation Civile et de la Météorologie du Sénégal (ANACIM) sur le thème : « Variation de la température et de la pluviométrie dans un régime de changement climatique au Sénégal à l’horizon 2021-2050. » Je suis actuellement Statisticien à la Cellule des Etudes Statistiques, de la Planification et du Suivi-Evaluation / Ministère de la Justice, chargé de la confection des outils, de la collecte et du traitement des données sur l’activité des juridictions du Sénégal et de leur analyse.

Projet : Prévisions de Diagnostic sur le COVID-19 et la PNEUMONIE VIRALE à partir de la reconnaissance d’images de Radiographie Pulmonaire

Les rayons X sont largement utilisés dans la pratique médicale et elles permettent d’identifier diverses maladies. Toutefois, le diagnostic dépend de l’expérience du médecin, ce qui peut conduire à un traitement inapproprié. Mon projet est consacré à l’application d’une analyse avancée du Big Data à la propagation du Covid-19. j’ai étudié comment faire de la reconnaissance d’image d’une radiographie pulmonaire pour fournir une prévision de diagnostic non seulement sur le covid-19 mais aussi sur la pneumonie virale..

Biographie

Informaticienne de formation et passionnée de la Data Science, un domaine très excitant qui me permettra de démontrer les rôles positifs que peuvent jouer les données pour le développement dans tous les secteurs.

Projet : Apport du Machine Learning dans l’évolution du foncier bâti et dans l’élargissement de l’Assiette fiscale (Impôts fonciers)

Dans un contexte d’une forte urbanisation liée à une démographie galopante, le Sénégal a du mal à suivre l’évolution du foncier et à faire des prévisions relatives à l’occupation du sol. L’occupation anarchique de l’espace et les spéculations foncières constituent un problème majeur dans la gestion foncière. En sus l’État ne dispose pas d’outils de suivi du parcellaire national en temps réel. La problématique qui se pose est liée surtout à l’occupation anarchique de l’espace et la non identification des occupants par les services du Cadastre du pays. Ce qui pourrait constituer une perte énorme pour l’État vu le fort potentiel fiscal relatif à l’impôt sur le foncier bâti.

Le projet consiste à partir des données issues de la prise de vue par drone topographique vectorisées et classées par couche bâtie et non bâtie au format shapefile avec une résolution de 5 cm qui serviront de données d’entraînement et de test, de faire un modèle se basant sur ces dernières pour faire la classification des bâtiments sur n’importe quelle zone de Dakar voire Sénégal en utilisant les données satellitaires de Sentinel. Le choix de Sentinel est motivé par une mise à jour fréquente et une disponibilité nouvelles images chaque 5 jours

Le projet permettrait de faire des Timelapses sur l’évolution des zones construites et de voir les mises à jour qui doivent s’opérer dans la base de données cadastrales.

A terme le projet donnera la possibilité via un bouton de téléchargement de charger un fichier de type shapefile ou kml et voir si la zone est bâtie ou pas et de pouvoir faire des prévisions et faire des statistiques sur les superficies bâties afin de déterminer les probables niches fiscales . L’application utilisera une interface web en utilisant Flask ou Google Earth Engine..

Biographie

Je suis Ingénieur Géomètre à la Direction du Cadastre de la Direction générale des impôts et des Domaines et je suis aussi Titulaire d’un master en Aménagement et Gestion du foncier du CNAM France. Présentement je suis au Bureau de la modernisation du Cadastre et intervient dans beaucoup de l’État de l’État sur le foncier notamment dans le SGF d’où j’officie comme responsables des données cadastrales. Aussi je suis le point focal du Cadastre dans le projet Yaatal (Élargissement de l’assiette fiscale).

Projet : Classification des médicaments

Il s’agit de mettre en place un modèle de machine learning qui permet de classer les médicaments par type et de les  prescrire  aux patients en fonction des symptômes qu’ils présentent.

Projet : Conception d’un chatbot sur la CAN

Le monde de de l’IA est impressionnant, passionnant, impactant et il peut aussi être très fun. Si vous connaissez les assistants vocaux Siri d’Apple et Alexa de Google alors vous avez déjà une idée sur ce que c’est un Chatbot. Je propose un chatbot qui parle de sport exclusivement de la CAN. Vous avez donc l’occasion de découvrir les 34 dernières éditions de la CAN, les pays qui y ont participé, les sacrés champions, les joueurs, les sélectionneurs…

Biographie

Après un bac en sciences mathématiques en Guinée en 2017, j’ai obtenu un diplôme de technicienne supérieure en informatique de gestion en 2019  et une licence professionnelle en génie logiciel à ISTI (Institut Supérieur de Technologies Industrielles ) de Dakar en 2021 , et entre temps profitant de mes vacances  pour faire  deux stages au sein de Baysim guinée en tant que développeuse web . Et cette année j’ai fais une certification intensive en data science.

Projet : Centralisation des données des Nations Unies

UNdata est un service de données des Nations Unies en ligne, destiné à la communauté mondiale des utilisateurs. Les profils statistiques des pays (zones) et des régions sont produits dans le cadre de la publication du World Statistics Pocketbook et sont une adaptation web (html) des "apps" UNdata que l’on trouve sur Google Play et Apple Store.

A l’aide d’algorithmes, j’ai téléchargé de UNdata les données de populations de tous les pays et je voudrais montrer comment certains pays de l’Afrique et de l’Asie se singularisent en matière de ratio de natalité ou de mortalité et montrer la corrélation avec d’autres indicateurs de développement.

Biographie

Dr Cheikh Tidiane BA is an International civil servant (United Nations System). He is Development Coordinator officer, in charge of Data Management and Results Monitoring and reporting at the United Nations Resident Coordinator Office (RCO) in Senegal since 2016. He joined the United Nations System in 2005 where he served as Program Coordinator with the United Nations Population Fund (UNFPA) until 2016. He is a development coordinator with extensive experience (more than 20 years) in leadership, Results-based programming and research.

He holds a PhD in Geography from Cheikh Anta Diop University in Dakar, a Master’s degree in Science of management from the Institut Supérieur de Management, and many certifications (Executive Leadership from Harvard Publishing in the United States, Leading Organizations from HEC de Paris, and Results Focused Programming from United Nations System Staff College (UNSSC) in Bonn, Germany).

Projet : School Face

School-Face est une révolution des code-barres au sein des établissements qui de nos jours font face à des failles (pointer à son prochain) et peuvent parfois pénaliser l’étudiant en cas d’oubli ou de perte de la carte. Le projet School-Face consiste en une détection de visage de l’étudiant dès l’entrée de l’établissement afin de déterminer : 

– la présence de l’étudiant;
– l’heure d’arrivée de l’étudiant;
– la régularité des mensualités;
– le port de l’uniforme.

Biographie

Seydou Ba CISSE dit ZE est un jeune Logisticien et infographe né le 27 octobre 1997 à Tambacounda (Sénégal) ou il a passé tout son cursus scolaire jusqu’à l’obtention de son baccalauréat en 2018 au lycée Mame Cheikh MBAYE. Il intégra ensuite en 2019 l’Institut Supérieur d’Informatique (ISI) afin d’exceller en informatique, en maintenance et réseau. En Octobre 2019, il se lança dans la logistique en intégrant le centre Trainmar Dakar afin de réaliser son rêve d’ingénieur en logistique. Il suit aussi la programmation dans le cadre d’une formation intensive en Data Science à Dakar Institut of Technology (DIT) en Janvier 2022.

Projet : Saly

Saly est un chatbot. En lui indiquant tes envies, tes goûts et préférences, et te dénichera la commande idéale et te redirigera vers le site web pour que tu puisses commander directement si cela t’intéresse. Tel un guide, elle te fait gagner du temps et te propose des articles, vidéos, photos, musiques, bons plans et informations pratiques autour de ta commande.

Biographie

Soulèye Diaw CISSE est un jeune sénégalais né le 03 janvier 1995 à Tambacounda et a grandi dans cette même ville. Il est aussi technicien en sécurité électronique, agent comptable, logisticien et chauffeur à la fois à ses heures creuses. A l’âge de 20 ans en 2015, à l’obtention de son Bac, il va à Dakar pour poursuivre ses études supérieures. En 2019 il obtient sa Licence Professionnelle en Science de Gestion (LPSG) à l’IFACE à l’UCAD puis son Master 2 en Ingénierie de la Chaîne Logistique (ICL) Gestion de Production Logistique Achats au Centre TRAINMAR de Dakar en 2021 accompagné d’un stage pratique sur le terrain en sécurité électronique et des cours initiaux en électricité qu’il fera jusqu’au début du mois janvier 2022 avant de tout arrêter pour suivre une formation intensive en Data scientist à Dakar Institute of Technology (DIT), aspirant être un jour un data scientist aussi.

Projet : Traduction de la langue Française en Sérère

Nous sommes intéressés par la construction de systèmes qui permettent aux gens de communiquer entre eux, indépendamment de la culture et des barrières linguistiques.

L’un des principaux problèmes de cette vision est de construire des systèmes de traduction automatique, des systèmes qui peuvent traduire d’une langue à l’autre.

L’objectif est donc de vous présenter les techniques et les technologies de la traduction automatique par machine.

Tout cela nous amène à une vision qui rend vraiment la traduction si omniprésente que les barrières linguistiques disparaissent ensemble, les barrières linguistiques apparaissent sous diverses formes et diverses modalités, et nous les aborderons parce qu’elles compliquent le problème de la traduction

Biographie

Master en Mathématique et en Recherche Opérationnelle

Enseignant mathématique dans le privé

Projet : Profilage de nos abonnés suivant leur usage dans le réseau FREE

L’objet de la tâche consistera à affecter à un subs donné une catégorie suivant son usage(consommation) dans le réseau. Ceci dans une optique d’adresser nos futures campagnes de façon plus efficaces et efficientes.

Biographie

Responsable du pilotage des performances & du S.I des ventes à Free Sénégal depuis Septembre 2021. Il a été précédemment Ingénieur BI pour le même département. Après un DEUG en Mathématiques appliquées et sciences sociales, une licence en informatique, puis une maîtrise. Il s’est spécialisé en ingénierie informatique, en se dotant d’un DESS en ingénierie informatique et des NTIC de l’Université Gaston Berger.

Il a démarré comme développeur sur sa première année professionnelle, avant d’intégrer la prestigieuse entreprise Free Sénégal au département ventes et distribution en tant que Business Operations Center Analyste. A Free, il a eu à évoluer sur plusieurs postes clés centrés sur la donnée et le pilotage de projet. De ce fait, il a assuré avec succès le poste de Reporting Engineer puis celui BI Engineer.

Projet : Estimation du taux d’équipement électrique des ménages et du niveau de satisfaction de la clientèle de la Senelec à l’aide du Web Scraping.

Éclairage, chauffage, cuisson, téléphone, transports, informatique, santé…, l’électricité est aujourd’hui présente dans toutes les activités de la vie quotidienne. Sa consommation va de pair avec l’amélioration de la qualité de vie des habitants, la création de richesse, le développement des loisirs…Aujourd’hui avec les nouvelles innovations technologiques, on assiste à l’émergence de nouveaux appareils électriques qui a suscité une certaine modernisation technologique des populations africaine en particulier le Sénégal. La plupart des populations urbaines et même rurales utilisent des appareils électriques dans leurs foyers ou dans leurs activités professionnelles. Cependant, une des 3 dimensions de la consommation d’électricité est la composante technologique. D’où l’intéret pour Senelec de connaitre le flux d’appareils à consommation électrique sur le marché national. Ainsi des enquêtes ont été menées dans le passé afin de capter le niveau d’appareils électriques dont dispose les ménages. Toutefois, ces enquêtes ménages sont très gourmandent en coût et en temps. Ainsi, avec ce projet, l’on peut estimer et avoir un indicateur sur le niveau d’utilisation des appareils électriques.La seconde partie de ce projet est de scraper des données à travers les réseaux sociaux pour une meilleure connaissance du niveau de satisfaction/ insatisfaction des clients de Senelec pour mieux les satisfaire et ainsi les fidéliser.

Biographie

Titulaire du diplôme d’Ingénieur des Travaux Statistiques à l’ENSEA d’Abidjan spécialisé en Statistique et Informatique Décisionnelle, Serigne est aussi Ingénieur Statisticien Economiste (ISE) à l’ENSAE de Dakar et est spécialiste en Evaluation d’Impacts de Projets, Programme et Politiques Publics. Il est actuellement Ingénieur cadre à la SENELEC. Avant de rejoindre la Senelec, il a été successivement Consultant Data Scientist au Programme Alimentaire mondia (PAM)l et Economist & Data Analyst à l’Institut français de Recherche pour le Développement (IRD).

Projet : Detection de Fraude (Woyofal).

Détecter le vol d’électricité a toujours été un processus complexe et les solutions employées au sein des entreprises étaient souvent manuelles et laborieuses, difficiles à reproduire à grande échelle et sujettes à erreur.

Aujourd’hui, le vol d’énergie est un problème mondial qui contribue largement aux pertes de revenus. Il coûte très cher aux sociétés d’électricité, et les pertes se chiffrent chaque année en milliards de francs face aux différents types de fraude.

On se propose ainsi d’élaborer un modèle de classification permettant de détecter des potentiels cas de fraude d’électricité à partir des comportements d’achats de crédit Woyofal des clients.

Biographie

Ingénieur de Conception en Electromécanique diplômé de l’Ecole Supérieure Polytechnique (ESP) de Dakar et récemment certifié en Data sciences par le Dakar Institute of Technology (DIT). Il occupe actuellement le poste de Chef de Service Etude et Maîtrise de la Demande à la Senelec.

Capitalisant plusieurs années d’expériences professionnelles dans divers domaines du privé, il est notamment passé par l’Agence pour l’Economie et la Maîtrise de l’Energie (AEME) comme Ingénieur Efficacité Energétique dans le projet d’Analyse, de Suivi et de Réduction de la facture d’électricité du secteur public (SARDEL) avant de rejoindre la Senelec en 2015 comme Chef d’unité contrôle technique et commercial avant d’être promu Expert Maitrise de la Demande et Efficacité Energétique en 2016 puis Chef de Service Etude et Maîtrise de la Demande en mai 2018.

Projet : Détection des intrus dans les aéroports.

Ce projet nous permettra de détecter en temps réel  des personnes, animaux et autre qui seront prés de la clôture de sécurité dans les aéroports via un système de vidéo de surveillance qui sera mis en place. Toutes les vidéos des NVRs seront modélisées puis s’il y’a une détection, un pop up s’affichera sur les écrans des opérateurs et les procédures internes seront suivies.

Biographie

DUES 2 en Maths-Physiques. Master 2 en Systèmes d’Informations Répartis. Responsable réseaux et systèmes aéroportuaire à SBG et Summa-Limak pour la construction de AIBD entre 2010 et 2017. Chef de service ULV/Électronique à LAS entre 2017 et 2021.  Country Maintenance Manager à Editec UK depuis 2022