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L’une des principales inquiétudes des banques ou encore des e-commerces est d’être une cible de fraude de paiement à la carte bancaire. Afin de minimiser le plus possible les risques, je vous propose, via l’Intelligence Artificielle, de prédire ces types de fraudes et de mettre en place des mesures de précaution adéquates.

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Il s’agit de mettre en place un modèle de deep learning qui permet de faire le diagnostic d’une voiture à partir d’une image et de dire quelle est la partie de la voiture qui a été endommagée.

Donc c’est un projet qui peut être très intéressant pour les assureurs et pour ceux qui font de la location de voiture.

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J’ai travaillé sur un algorithme qui permet d’analyser un poème japonais et de pouvoir le classifier selon  les  thèmatiques spécifiques qui sont abordées dans le recueil original de ce poème.

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Dans ce contexte marqué par la crise du Covid19, le port de masque est très recommandé pour se protéger. Dans les lieux publics, les aéroports ou même dans les grandes sociétés, le contrôle du port de masque personne par personne n’est pas évident. Mon projet, réalisé avec des outils d’intelligence artificielle notamment le Deep Learning et le Computer Vision, permet automatiquement, à travers une caméra, de vérifier si une personne porte un masque ou pas.

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Le cancer du sein est l’une des maladies les plus fréquentes chez les femmes : spécialement le cancer canalaire invasif. J’ai construit un modèle de réseau de neurones qui, à partir d’images scannées, arrive non seulement à détecter la présence de ce cancer mais aussi à localiser les régions à grandes concentrations de tissus cancereux.